OpenAI是一家人工智能公司，和谷歌、苹果、IBM等知名公司创办的其它一系列项目一起探索先进计算机技术，解决面部识别或语言翻译等问题。成立两年以来，发表了大量的研究论文。而这周四发布在网上的一篇却有所不同：他的主要作者竟是一位高中生。
这位“天才少年”名叫Kevin Frans，他现在正在准备大学申请。各位可能想象不到，这个看上去很普通的高中生在两年前，也就是他15岁的时候就研制出他的第一个神经网络——一个语音或面部识别系统。
良好的学习氛围
Kevin对于人工智能的喜爱和他的成长环境是有关系的。他就读的Gunn High School 位于加州Palo Alto——硅谷的中心，而他的父亲则是在上市的半导体生产公司Xilinx做硅芯片设计。无论是家庭还是学校都给他提供了良好的人工智能学习氛围。
实践与创造
除去环境因素外，Kevin自己也对计算机抱有极大的热情，并积极与自己的爱好相结合。作为一个00后，他也喜欢动漫游戏，对东方风神录着迷。东方风神录是由上海爱丽丝幻乐团制作的弹幕射击游戏，他因此开发了游戏攻略，并把代码放在了Github上共享。
因为喜欢动漫，他之前还研究过，通过神经网络以漫画的风格自动为漫画草图着色。
“我喜欢让电脑，做以前你认为不可能的事情。”Kevin笑着说道。
千里马遇伯乐
在这样的热情下，Kevin在得知OpenAI有一系列问题需要解决之后决定加入。他的进展不错但有时也会卡住，于是他向OpenAI的研究员John Schulman寻求建议。他们共同讨论了一个名为《Trust Region Policy Optimization》的项目。Schulman 查看了Kevin的个人博客后，感叹道：“我完全没料到他是一名高中生。”
后来Kevin 申请了OpenAI 的实习生职位，面试官正是Schulman。在当时，他是唯一一个非在读或已获得硕士学位的实习生。高中生身份的他开始研究起一个在机器人和人工智能领域非常棘手的问题：机器如何利用之前学会的知识解决新问题？
这对人类来说简直易如反掌。就算你是第一次做饭，你也不需要学习如何烧水或者如何热油。而相比之下，机器学习软件通常需要漫长反复的训练过程才能解决新问题，哪怕这些问题有很多相同之处。
Kevin和Schulman以及其他三位来自加州大学伯克利分校发表的新论文就介绍了在这个问题上的进展。“如果这个问题得以解决，那对于机器人和人工智能来说真的是很大的突破。”
除此之外，他还开发了一种算法来帮助虚拟腿式机器人学习可以应用于多个任务的肢体动作，比如行走和爬行。在测试中，该算法帮助两腿和四腿的虚拟机器人完成新任务，比如更快地导航路线。
谈到人工智能的学习过程，Kevin说，他在没有父母的帮助下，自己开始了AI相关的探索。当然，尝试研究机器学习和人工智能对学生来说有较大难度，首先计算能力就是一个难点。当Kevin 电脑的计算力不足以测试他的想法时，他用借记卡申请了一个谷歌云计算服务的账号，并将代码放在上面运行。他还鼓励其他对机器学习感兴趣的年轻人：“研究机器学习最好的方式就是自己动手，多去尝试” 。
从Kevin的例子可以看出来，良好的学习环境、师长的提点指导、自己的实践与创造，优秀的人才都离不开这三点因素。我们现在大力提倡STEM教育，也是希望能够做有温度的教育，充分开发孩子们的学习热情和创造性，让他们成为最好的自己。在这条路上，童程童美愿意与各位家长一路同行、共同探索。
