Eyesight Technologies正在利用M-Lab的现场测试数据和各种传感器数据，获取关于驾驶员状态的宝贵信息，从而进一步评估、监控和改进其驾驶员监测解决方案。
盖世汽车讯据报道，近日，AI计算机视觉解决方案开发商Eyesight Technologies与以色列阿里尔大学(Ariel University)宣布就该大学的移动实验室(M-Lab)项目展开合作。此次合作中，阿里尔大学将为Eyesight Technologies提供其独特数据集，以研究驾驶员状态。
M-Lab是一个跨学科研究合作项目，由Ariel大学计算机科学、和人类经验领域的专家运营，重点设计用户界面、反馈系统和驾驶员干预模式。M-Lab的目的是利用测试车辆的传感器阵列，测试真实驾驶场景。M-Lab研究人员利用传感器收集道路和外部驾驶环境数据，并监测驾驶员状态，如脑力负荷、压力检测(皮肤电传导)、警觉性(方向盘的握力)、疲劳(心率、呼吸、面部和眼球追踪)，以及道路注意力(面部和眼球追踪)。
M-Lab测试车辆配备Eyesight Technologies的驾驶员监控系统Driver Sense，获取驾驶员面部和眼球相关的准确监控数据。Eyesight Technologies视觉技术监控驾驶员眼睛的睁开程度、眨眼频率、注视方向和头部姿势，以及决定驾驶员驾驶状态的其他因素。
Eyesight Technologies正在利用M-Lab的现场测试数据和各种传感器数据，获取关于驾驶员状态的宝贵信息，从而进一步评估、监控和改进其驾驶员监测解决方案。这些重要信息来自所有可用系统之间的传感器融合和数据协作，而非单一的驾驶员监测传感器数据。
M-Lab项目利用Eyesight Technologies精确的视觉层，检测并追踪头部姿势，并获取各种与眼睛相关的数据，进而用于多个项目，如检查驾驶员在不同脑力负荷状态下，使用半自动巡航系统重新控制车辆的能力，也可用于证明“可靠的自动化”概念。
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