目前，卡耐基梅隆大学（CMU）、麻省理工学院（MIT）与斯坦福大学名列全球前三，清华大学位列第13名，北京大学第30名，上海交通大学此次排行第48名。
排名分数计算依据
不同于US News和World Report的方法（仅仅基于调查），CSranking的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解，全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。
分数计算计算方法
每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自DBLP。
排名的区域分为8大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。
再根据近十年多来（2007-2018）的论文发表对各大学实力进行了排名，数据截止日期为2018年2月19日。
论文分为四大方向
AI：、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。
理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。
跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、、可视化。
论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。
全球高校排名
全球高校排行中，前三名分别是：卡内基梅隆大学（CMU），麻省理工学院、斯坦福大学。综合全球排名前十位上榜的学校依次为：UC伯克利大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）、康奈尔大学、密歇根大学、华盛顿大学、佐治亚理工大学、加州大学圣迭戈分校。
全球大学排名Top20
在上图的榜单中，可以看到清华大学和哥伦比亚大学、苏黎世联邦理工学院并列第13名，北京大学排名第30，上海交通大学排名第48，浙江大学排名第56。
全球高校AI实力排名
如果只考虑AI部分的排名，排名第一的是卡耐基梅隆大学第一，清华大学第二（CMU），清华大学排名第二，康奈尔大学和斯坦福大学并列第3；
第5到第10名分别为：北京大学、佐治亚理工学院、华盛顿大学、加州大学伯克利分校、马萨诸塞大学安姆斯特分校、麻省理工学院。
值得一提的是，清华大学在上一次排行中排第12名，名次整整上升了10名，北京大学这次也排行第5，进入前十排行榜中，浙江大学排名第24，南京大学排名第51。
全球高校人工智能排行
近年来，我国诸多人工智能政策相继推出，并两次进入政府工作报告，那么中国的人工智能在世界的排名如何呢？我们一起来看看：
在人工智能方面，排名前三的分别为：卡耐基梅隆大学、清华大学、牛津大学，第4到第10名的学校分别为：北京大学、香港科技大学、新南威尔士大学、南洋理工大学、阿尔伯塔大学、南京大学、浙江大学。
亚洲大学综合排名
同时，我们还可以选择查看亚洲大学的排行：
亚洲地区的高校排名中，前三名分别是：清华大学、新加坡国立大学、北京大学。第四到第十名分别为：韩国科学技术院、香港科技大学、上海交通大学、南洋理工大学、东京大学、CUHK。
亚洲高校人工智能排名
最后，我们再来看看各高校的论文排行，首先来看看综合排名世界第一的卡内基梅隆大学，CMU教授计算机科学顶会论文贡献排名如下：
其中，邢波教授在卡内基梅隆教授计算机科学顶会论文排名高居首位。
值得一提的是，Ruslan Salakhutdinov（苹果机器学习负责人），斯坦福大学的Christopher D. Manning教授、李飞飞教授也都在排名表中。
除此之外，你还能查看各高校的文献发表方向细分图，如清华大学的文献发表方向如下：
如果你换一种组合方式，就会看到不同的结果。排名也会发生相应的变化了，在这里就不一一举例了。感兴趣的可以自己去查看。
小结
此排名依据各高校发表论文数量，可以从一定程度上看出高校的科研水平，但不能绝对说明该高校计算机领域实力的高低。如果你想继续在计算机领域深造，这或许也是一种择校的参考方式。
同时，这是一个开源项目，如果你觉得有什么需要改进的地方，可以通过Github修改。
作者也表示，这是他想到的一个初步的排名方式，后期可能也会把论文引用量加入，作为一个评分参考依据。
